Che cos'è il Coffee Hour Data Tour?
Si tratta di una serie di eventi in formato webinar durante i quali i nostri esperti vi intratterranno per 1 ora con speech e curiosità sul mondo della Data Driven Intelligence.
Sarà come bere un caffè con noi e al termine del webinar potrai scambiare 4 chiacchiere con gli speaker e approfondire gli argomenti trattati durante l’evento.
Il quattordicesimo appuntamento sarà con il nostro BI & Power BI Engineer Riccardo Perico con una sessione intitolata:
SQL Database Projects deep dive
Una sessione di 1 ora durante la quale impareremo cosa sono i SQL Database Projects e come usarli per rendere lo sviluppo ed il rilascio dei database affidabile.
SQL Database Projects deep dive
15 gennaio 2025 | 11:00am – 12:00am
Time Zone: Central European Time (UTC+01:00)
In un mondo agile con scenari e requisiti in continua evoluzione, tutto il nostro software deve adattarsi rapidamente e gli strumenti DevOps sono fondamentali per rilasciare applicazioni affidabili.
Anche i database sono applicazioni e gli stessi principi devono essere applicati anche a loro.
Se lavorate con SQL Server, i DACPAC sono il vostro coltellino svizzero per DevOps. Permettono di mettere i database sotto controllo di versione, di accelerare lo sviluppo con il confronto degli schemi e di semplificare e automatizzare i rilasci, anche nel cloud.
Basta, aggiornare, inserire o cancellare direttamente in produzione con SSMS.
Livello della Sessione
Beginner
Speaker
Riccardo Perico è Microsoft Certified Professional (MCP), Microsoft Data Analyst Associate, Microsoft Technology Associate (MTA), Microsoft Certified Solution Associate (MCSA) nelle aree database, BI e Azure. E’ uno dei leader del Power BI User Group in Italia ed è stato speaker durante l’edizione italiana del Power Platform World Tour e del Power Platform Bootcamp. Ha inoltre partecipato attivamente ad altre manifestazioni come l’Azure Saturday, il SQL Saturday e il Data Saturday sia in Italia che in Europa. Durante questi anni ha esplorato il mondo dei dati da diversi punti di vista, sia come DBA che come Business Intelligence Engineer.
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