Che cos'è il Coffee Hour Data Tour?

Si tratta di una serie di eventi in formato webinar durante i quali i nostri esperti vi intratterranno per 1 ora con speech e curiosità sul mondo della Data Driven Intelligence.

Sarà come bere un caffè con noi e al termine del webinar potrai scambiare 4 chiacchiere con gli speaker e approfondire gli argomenti trattati durante l’evento.

Il primo appuntamento sarà con il nostro MVP e BI & Power BI Engineer Riccardo Perico con una sessione intitolata: “Working in the (Azure Data) Factory the right way”

Una sessione di 1 ora durante la quale approfondiamo le best practice e ti daremo consigli utili per lavorare in Azure Data Factory.

 

Working in the (Azure Data) Factory the right way

29 Marzo 2023 | 11:00am – 12:00am

Time Zone: Central European Time (UTC+01:00)

Azure Data Factory è un Data Integration Services severless e completamente gestito.

È facilissimo iniziare a sviluppare potenti pipeline per spostare i dati all’interno e all’esterno dei servizi cloud e on-premise, ma ci sono molte funzionalità che potrebbero esserti utili per ottenere il meglio da questo strumento e di cui forse non sei a conoscenza.

Questa sessione, ricca di demo, è una raccolta di lezioni apprese, di suggerimenti e best practices raccolte implementando scenari reali in Azure Data Factory.

Livello della Sessione

Beginner

Speaker

Riccardo Perico è Data PlatformMicrosoft Most Valuable Professional (MVP), Microsoft Certified Professional (MCP), Microsoft Data Analyst Associate, Microsoft Technology Associate (MTA), Microsoft Certified Solution Associate (MCSA) nelle aree database, BI e Azure. E’ uno dei leader del Power BI User Group in Italia ed è stato speaker durante l’edizione italiana del Power Platform World Tour e del Power Platform Bootcamp. Ha inoltre partecipato attivamente ad altre manifestazioni come l’Azure Saturday, il SQL Saturday e il Data Saturday sia in Italia che in Europa. Durante questi anni ha esplorato il mondo dei dati da diversi punti di vista, sia come DBA che come Business Intelligence Engineer.

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